MemCache原理
memcache是一个高性能的分布式内存缓存服务器，它的分布式其实在服务端是不具有分布式的特征的，是依靠客户端的分布式算法进行了分布式，memcached是一个纯内存型的数据库，这样在读写速度上相对来说比较快。
memcache采用预先分配原则，这种是空间换时间的方式来提高它的速度，但是不能很高效的利用内存空间，但是memcache采用Slab Allocation机制来解决内存碎片的问题，其原理是按照预先规定的大小，将分配的内存分割成特定长度的快，把尺寸相同的快分成组（chunk组）下图
memcached会针对客户端发送的数据选择slab并缓存到chunk中，这样就有一个弊端那就是比如要缓存的数据大小是50个字节，如果被分配到如上图88字节的chunk中的时候就造成了33个字节的浪费，虽然在内存中不会存在碎片，但是也造成了内存的浪费，这也是我上面说的拿空间换时间的原因，不过memcached对于分配到的内存不会释放，而是重复利用。默认情况下如下图chunk是1.25倍的增加的。
memcache不会监视缓存是否过期，get的时候会检查缓存是否过期（过期，删除，返回空），这是mem的惰性过期机制，默认情况，mem内部会维护一套LRU算法，当内存满时，会把最近最少使用的数据清楚出去，
所以，提升mem的效率：
1:根据业务存放的value值来调整chunk的大小，以达到最大效率利用内存
2:扩大内存，保证所有缓存数据不会被清除出去mem服务器之间是不能通信的，其分布式完全是依靠客户端的分布式算法来完成数据的分布式存储，分布式算法先算出每个服务器的hash，然后将他们分配的2的32方的圆上，然后根据缓存key的hash来映射到圆上，属于哪个区间，顺时针找到的节点就缓存到该服务器上。
再总结MemCache的特性和限制
上面已经对于MemCache做了一个比较详细的解读，这里再次总结MemCache的限制和特性：
1、MemCache中可以保存的item数据量是没有限制的，只要内存足够
2、MemCache单进程在32位机中最大使用内存为2G，这个之前的文章提了多次了，64位机则没有限制
3、Key最大为250个字节，超过该长度无法存储
4、单个item最大数据是1MB，超过1MB的数据不予存储
5、MemCache服务端是不安全的，比如已知某个MemCache节点，可以直接telnet过去，并通过flush_all让已经存在的键值对立即失效
6、不能够遍历MemCache中所有的item，因为这个操作的速度相对缓慢且会阻塞其他的操作
7、MemCache的高性能源自于两阶段哈希结构：第一阶段在客户端，通过Hash算法根据Key值算出一个节点；第二阶段在服务端，通过一个内部的Hash算法，查找真正的item并返回给客户端。从实现的角度看，MemCache是一个非阻塞的、基于事件的服务器程序
8、MemCache设置添加某一个Key值的时候，传入expiry为0表示这个Key值永久有效，这个Key值也会在30天之后失效